بازگشت به فهرست مقالات

    Force control in robotic manipulation: a review

    J. Norberto Pires
    📅 2000🏛 Industrial Robot: An International Journal, vol. 27, no. 4, pp. 278-285, DOI: 10.1108/01439910010334289
    مسئله

    این مقاله مروری بر روش‌های کنترل نیرو در رباتیک دست‌ورزی ارائه می‌دهد و چالش‌ها و کاربردهای آن‌ها را بررسی می‌کند.

    روش

    نویسندگان کنترل نیرو را به دو دسته‌ی کنترل مستقیم نیرو و کنترل غیرمستقیم (با استفاده از امپدانس) تقسیم کرده و مزایا و محدودیت‌های هر روش را تحلیل می‌کنند.

    یافته

    نشان داده شد که کنترل امپدانس برای تعامل با محیط‌های نرم و کنترل هیبریدی برای سطوح صلب مناسب‌تر است و انتخاب روش به کاربرد بستگی دارد.

    محدودیت‌ها

    این مقاله عمدتاً به روش‌های کلاسیک پرداخته و روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق را پوشش نمی‌دهد.

    کاربرد عملی

    کنترل نیرو در تمام کاربردهای رباتیک که نیاز به تماس فیزیکی با اشیاء دارند، از جمله مونتاژ، جابجایی و تایپ، استفاده می‌شود. در پروژه‌ی ربات با انگشت، این روش برای تنظیم نیروی تماس با کلیدهای صفحه‌کلید به‌کار می‌رود.

    📇 فلش‌کارت خلاصه — 13 فیلد تحلیلی برای این مقاله

    خلاصه

    مقاله‌ی مروری بر کنترل نیرو در دست‌ورزی رباتیک، روش‌های مختلف را دسته‌بندی و کاربردهای آن‌ها را بررسی می‌کند.

    نمای سریع

    مروری بر روش‌های کنترل نیرو در رباتیک.

    یافته‌های کلیدی

    نشان داده شد که کنترل امپدانس برای تعامل با محیط‌های نرم و کنترل هیبریدی برای سطوح صلب مناسب‌تر است و انتخاب روش به کاربرد بستگی دارد.

    هدف

    ارائه‌ی یک طبقه‌بندی جامع از روش‌های کنترل نیرو و راهنمایی برای انتخاب روش مناسب.

    روش

    نویسندگان کنترل نیرو را به دو دسته‌ی کنترل مستقیم نیرو و کنترل غیرمستقیم (با استفاده از امپدانس) تقسیم کرده و مزایا و محدودیت‌های هر روش را تحلیل می‌کنند.

    نتایج

    کنترل امپدانس برای محیط‌های نرم و هیبریدی برای محیط‌های صلب پیشنهاد شده است.

    نتیجه‌گیری

    کنترل نیرو یک حوزه‌ی کلیدی در رباتیک تعاملی است که نیازمند انتخاب روش مناسب بر اساس کاربرد است.

    مفاهیم کلیدی

    کنترل نیرو، امپدانس، کنترل هیبریدی، مرور

    مطالعه‌ی بیشتر

    https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/01439910010334289/full/html

    تحلیل

    این مقاله یکی از منابع مهم در زمینه‌ی کنترل نیرو است و به‌عنوان مرجعی برای مهندسان رباتیک استفاده می‌شود.

    محدودیت‌ها

    این مقاله عمدتاً به روش‌های کلاسیک پرداخته و روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق را پوشش نمی‌دهد.

    کارهای آینده

    نویسندگان بر نیاز به توسعه‌ی روش‌های تطبیقی و ترکیب با سنسورهای پیشرفته تأکید کرده‌اند.

    کاربرد عملی

    کنترل نیرو در تمام کاربردهای رباتیک که نیاز به تماس فیزیکی با اشیاء دارند، از جمله مونتاژ، جابجایی و تایپ، استفاده می‌شود. در پروژه‌ی ربات با انگشت، این روش برای تنظیم نیروی تماس با کلیدهای صفحه‌کلید به‌کار می‌رود.

    ارجاعات (این مقاله از این‌ها استفاده کرده) (0)

    ارجاعی ثبت نشده است.

    ارجاع‌شده توسط (0) ▶

    هنوز مقاله‌ای به این ارجاع نداده است.

    مسیر یادگیری پیش‌نیاز این مقاله